Libmonster ID: MX-3158

El futuro de la inteligencia artificial y el Diálogo Global de la ONU sobre la gobernanza de la IA: un punto de inflexión en la historia de la humanidad

El 6 de julio de 2026, en Ginebra, Suiza, comenzó a funcionar el primer Diálogo Global de la ONU sobre la gobernanza de la IA (Global Dialogue on AI Governance). Este evento, instituido por una resolución de la Asamblea General de la ONU, reunió a representantes de gobiernos, empresas tecnológicas, la comunidad científica, la sociedad civil y organizaciones internacionales para desarrollar enfoques consensuados para la regulación de una de las tecnologías más influyentes del siglo XXI. El evento, que se celebró los días 6 y 7 de julio, atrajo a más de 4 mil delegados de 170 países y recibió más de 1.500 solicitudes por escrito. Esto no fue simplemente una conferencia internacional más, sino un punto de bifurcación donde se decidió si la humanidad gestionará la transformación que trae consigo la IA o permitirá que esta la gestione a sí misma.

Señal de alarma: advertencias del Grupo Científico Internacional Independiente sobre la IA

El inicio del diálogo coincidió con la presentación del primer informe del Grupo Científico Internacional Independiente sobre la IA, copresidido por el conocido científico Yoshua Bengio y la ganadora del Premio Nobel de la Paz María Ressa. El documento contenía tres principales advertencias que se convirtieron en la base de todas las discusiones posteriores.

La primera advertencia es sobre la velocidad. Internet tomó 15 años para alcanzar mil millones de usuarios. La IA lo hizo en dos años. El Secretario General de la ONU, António Guterres, en la apertura del diálogo, afirmó: «La IA se desarrolla a una velocidad descontrolada, más rápida de lo que la humanidad puede seguirle. Un experimento se realiza sobre nuestras sociedades sin plan ni consentimiento». Los sistemas ya no son simplemente herramientas esperando instrucciones; escriben código, actúan en la red y toman decisiones con cada vez menos control por parte de los humanos. Nuestros institutos construidos para manejar máquinas que siguen órdenes no están preparados para máquinas que toman decisiones.

La segunda advertencia es sobre la concentración de poder. Las capacidades de cálculo, los datos y el talento detrás de los sistemas más avanzados están concentrados en manos de pocas empresas y países. La mayoría de los estados, incluidos muchos en desarrollo, no han tenido voz en las decisiones que formarán su futuro. «Cuando el desequilibrio de poder está integrado en la tecnología, la desigualdad se convierte en parte del código», advirtió Guterres.

La tercera advertencia es sobre la verdad. La mentira de las máquinas puede convencer tan eficazmente como la verdad, y las pruebas auténticas pueden ser rechazadas como falsificación. Esto socava la integridad de nuestra ecología de información y la confianza en ella. Como dijo María Ressa: «Si no puedes distinguir entre hecho y ficción, no puedes tener democracia».

Los cuatro prioridades de Guterres: seguridad, derechos humanos, potencial y transparencia

En su intervención, Guterres identificó cuatro prioridades clave para la gestión de la IA: seguridad, derechos humanos, crecimiento del potencial y transparencia. Estos principios buscan traducir la participación global amplia en acciones específicas y hacer que la IA sea «más segura, justa, accesible y ética».

El Secretario General subrayó: «La pregunta ya no es si la IA transformará nuestro mundo, ya lo está haciendo. La pregunta es si gestionaremos esta transformación juntos o permitiremos que nos gestione. Somos la última generación que puede establecer las reglas para la coexistencia entre humanos y máquinas». El diálogo no estaba destinado a concluir un tratado formal, sino a sentar las bases para futuras negociaciones y crear un entendimiento común sobre cómo gestionar una tecnología que se desarrolla más rápido que las reglas destinadas a contenerla.

Temas clave del diálogo: división, seguridad y control humano

Durante los dos días de trabajo se discutió una amplia gama de temas que reflejan los siete grupos temáticos definidos por la resolución de la Asamblea General. El tema central fue superar el «hiato digital». Como señaló el embajador de Estonia Rein Tamسaar, «los desarrolladores de sistemas avanzados se concentran en dos países [Estados Unidos y China]», lo que deja a otros estados con muchas preguntas. Los países en desarrollo, en particular, temen que el retraso en el campo de la IA los deje atrás para siempre.

La seguridad de la IA también se convirtió en un tema clave. Bengio advirtió que la ciencia no puede garantizar que a medida que crecen las capacidades de la IA, no cause «daño catastrófico». Los participantes subrayaron que se necesitan mecanismos de protección durante todo el ciclo de vida de los sistemas, no solo en la etapa de entrenamiento de los modelos. Se prestó especial atención a la protección de los niños contra los riesgos relacionados con la IA.

El control y la rendición de cuentas humanos también estuvieron en el centro de las discusiones. Como señaló la presidenta de la Asamblea General, Annalena Baerbock, «nunca antes el ritmo y la escala de los cambios han sido tan abrumadores» y «nunca ha sido tan difícil comprender y adaptarse a estos cambios». Subrayó que «lo que tiene tal fuerza, con un impacto tan profundo en nuestra economía, sistemas sociales, defensa y, por ende, en nuestro mundo y seguridad, pero especialmente incluso en nuestros hogares, nuestra comida y las camas de los niños, solo puede ser gestionado de manera significativa y segura de manera colectiva».

El futuro de la IA: de la «generación» a la «planificación» y a los agentes autónomos

Mientras los diplomáticos discutían las reglas, el paisaje tecnológico continuó cambiando rápidamente. El año 2026 se convirtió en un punto de inflexión en el desarrollo de la IA. La principal tendencia fue el paso de modelos generativos simples a la «IA agente» — sistemas autónomos capaces de ejecutar tareas multifásicas sin participación humana constante: desde la planificación personalizada hasta la ciberseguridad y la evaluación del estado de salud. Cada vez más, las principales empresas de IA se centran en mejorar la capacidad de los modelos para razonar y realizar tareas, pasando de la capacidad de «generar» a la capacidad de «planificar».

Según las previsiones de IDC, para 2026 el 70% de las organizaciones utilizarán «IA compuesta», que une tecnologías generativas, procesuales, predictivas y de agente. Para 2027, el uso de agentes de IA en empresas globales aumentará diez veces, y el número de desafíos aumentará mil veces. Los gastos globales en IA en 2026 alcanzarán 2,59 billones de dólares, y para 2029 solo en el sector de TI alcanzarán el nivel de 700 mil millones de dólares.

Desafíos del futuro: energía, empleo y soberanía

Sin embargo, con las oportunidades vienen nuevos desafíos. El consumo de energía de la IA se ha convertido en un problema crítico. Como señaló Sally Radwan, directora digital principal del Programa de la ONU para el Medio Ambiente, «el futuro de la IA no puede separarse del futuro del planeta». La implementación masiva de la IA requiere «controlar el consumo energético, las emisiones de gases de efecto invernadero, así como el consumo de agua y materiales» relacionados con la IA.

El impacto en el mercado laboral también plantea preocupaciones. Las investigaciones muestran que el 48% de las empresas han reducido su plantilla debido a la IA. Al mismo tiempo, aparecen nuevas profesiones y requisitos de habilidades: para 2027, el 75% de los procesos de contratación incluirán pruebas de habilidades de IA. El IA generativo y los agentes de IA crearán el primer desafío significativo a las herramientas de productividad masiva en los últimos 30 años, lo que llevará a cambios en el mercado por valor de 58 mil millones de dólares.

Otro importante tendecia es la «IA soberana». Para 2027, el 35% de los países utilizarán plataformas regionales de IA basadas en sus propios datos propietarios. Esto refleja el deseo de los estados de mantener el control sobre sus datos e infraestructura tecnológica en un contexto de creciente competencia geopolítica.

Conclusión: un momento de elección que definirá el futuro de la humanidad

El Diálogo Global de la ONU sobre la gobernanza de la IA respondió al desafío formulado por Guterres con una claridad extrema: «La elección ante nosotros es entre la gestión por proyecto y el deslizamiento por defecto». La presidenta de la Asamblea General, Annalena Baerbock, recordó que la Carta de las Naciones Unidas, aprobada hace 81 años, nos obliga a «lograr la cooperación internacional en la solución de problemas internacionales de carácter económico, social, cultural o humanitario». La IA es precisamente ese tipo de problema.

«Algo con tal fuerza necesita una plataforma global. Necesita a las Naciones Unidas», dijo Baerbock. Y es verdad. Una tecnología que puede reconfigurar la economía, cambiar el mercado laboral, influir en las elecciones y cambiar el equilibrio de poder no puede dejarse en manos de unos pocos países o corporaciones.

El diálogo fue el comienzo de un largo camino. No proporcionó soluciones listas para usar, pero creó un espacio para su desarrollo. Confirmó que el futuro de la IA será determinado no solo por las posibilidades tecnológicas, sino también por la voluntad política, la cooperación internacional y la dedicación a valores fundamentales como los derechos humanos, la justicia y el control democrático. Como dijo Yoshua Bengio: «Necesitamos un enfoque internacional y democrático coordinado, donde la ciencia y la compasión sigan siendo nuestra brújula en la navegación por la IA».

La pregunta ya no es si la IA transformará nuestro mundo. Ya lo está haciendo. La pregunta es si gestionaremos esta transformación juntos o permitiremos que nos gestione. Y la respuesta a esta pregunta no solo definirá el futuro de la tecnología, sino también el futuro mismo de la humanidad.


© elib.mx

Permanent link to this publication:

https://elib.mx/m/articles/view/Discusiones-sobre-inteligencia-artificial-en-la-ONU

Similar publications: LMexico LWorld Y G


Publisher:

Mexico OnlineContacts and other materials (articles, photo, files etc)

Author's official page at Libmonster: https://elib.mx/Libmonster

Find other author's materials at: Libmonster (all the World)GoogleYandex

Permanent link for scientific papers (for citations):

Discusiones sobre inteligencia artificial en la ONU // Mexico City: Mexico (ELIB.MX). Updated: 08.07.2026. URL: https://elib.mx/m/articles/view/Discusiones-sobre-inteligencia-artificial-en-la-ONU (date of access: 27.08.2026).

Comments:



Reviews of professional authors
Order by: 
Per page: 
 
  • There are no comments yet
Publisher
Mexico Online
Ciudad de Mexico, Mexico
63 views rating
08.07.2026 (49 days ago)
0 subscribers
Rating
0 votes
Related Articles
El impacto de la matemática en los niños
Catalog: Mathematics 
7 hours ago · From Mexico Online
Secretos de longevidad de la dinastía Rockefeller: 10 reglas de salud de John D. Rockefeller — régimen, dieta, medicina y filosofía de vida.
Catalog: Sports 
Yesterday · From Mexico Online
¿Qué países desaparecerán debido al calentamiento global: Tuvalu, Maldivas, Kiribati, Islas Marshall. La amenaza de inundación para los Estados insulares de baja altitud.
Catalog: Geography 
3 days ago · From Mexico Online
Análisis de escenarios hipotéticos militares a través de los cuales Israel podría influir en el suministro de agua de Egipto: presas, derivación de ríos, ataques a la infraestructura.
Catalog: Military Science 
3 days ago · From Mexico Online
La diferencia entre el nombre del país Níger y una palabra ofensiva: origen, historia, contexto y significado.
Catalog: Political Science 
4 days ago · From Mexico Online
Símbolos de suerte y éxito en diferentes culturas: desde el escarabajo y la hamsa hasta el trébol de cuatro hojas y el maneki-neko. Significado de los amuletos y talismanes.
Catalog: Psychology 
6 days ago · From Mexico Online
Tesorio de Priam — famosa colección de objetos de oro y plata encontrada por Heinrich Schliemann en 1873. Historia del descubrimiento, composición del tesoro y su destino.
Catalog: History 
6 days ago · From Mexico Online
El significado y el origen del refrán \"El trueno más fuerte lo grita el ladrón\". Fenómeno psicológico de la proyección y situaciones de aplicación.
Catalog: Linguistics 
8 days ago · From Mexico Online
Jirafa en la cultura africana: símbolo, mitología, totem y significado moderno. Cómo las naciones africanas perciben al jirafa.
Catalog: Biology 
9 days ago · From Mexico Online
El lobo como símbolo en la cultura eslava, la antigüedad, los escandinavos, los turcos y el cristianismo. La naturaleza y el significado dual.
Catalog: Philosophy 
9 days ago · From Mexico Online

New publications:

Popular with readers:

News from other countries:

ELIB.MX - Mexican Digital Library

Create your author's collection of articles, books, author's works, biographies, photographic documents, files. Save forever your author's legacy in digital form. Click here to register as an author.
Library Partners

Discusiones sobre inteligencia artificial en la ONU
 

Editorial Contacts
Chat for Authors: MX LIVE: We are in social networks:

About · News · For Advertisers

Mexican Digital Library ® All rights reserved.
2023-2026, ELIB.MX is a part of Libmonster, international library network (open map)
Preserving the Mexican heritage


LIBMONSTER NETWORK ONE WORLD - ONE LIBRARY

US-Great Britain Sweden Serbia
Russia Belarus Ukraine Kazakhstan Moldova Tajikistan Estonia Russia-2 Belarus-2

Create and store your author's collection at Libmonster: articles, books, studies. Libmonster will spread your heritage all over the world (through a network of affiliates, partner libraries, search engines, social networks). You will be able to share a link to your profile with colleagues, students, readers and other interested parties, in order to acquaint them with your copyright heritage. Once you register, you have more than 100 tools at your disposal to build your own author collection. It's free: it was, it is, and it always will be.

Download app for Android